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学会学:学习之道
课程类型:选修课
发布时间:2022-01-20 09:57:35
主讲教师:陈铿任
课程来源:台湾交通大学
建议学分:3.00分
课程编码:xtzx1182

陈铿任,台湾交通大学教育研究所助理教授,104年度台湾交通大学延揽特殊优秀人才,106年度台湾交通大学绩效特优导师。台湾师范大学教育学系学士、硕士,美国美国伊利諾大学香槟分校应用统计硕士、课程与教学系数理与科技教育组哲学博士。陈教授与Christine Bauer博士及Patrick Lowenthal博士,于2015年共同荣获全美大学科技网络(National University Technology Network, NUTN) 年度研究学术奖,以及2016年及2017年美国教育传播与科技学会(Association for Educational Communication & Technology, AECT)远距学习期刊论文奖。返国前,曾任美国博伊西州立大学数位校园中心教学设计与研究分析师、外语系兼任教师。目前研究兴趣在学习分析(Learning Analytics)、线上学习、数位落差、大学教师专业发展等。


蒲慕明,中国科学院院士、美国科学院院士、台湾“中研院”院士、香港科学院院士。现任中国科学院神经科学研究所所长,脑科学与智能技术卓越创新中心主任。获得奖项及荣誉包括:美国Ameritec 奖、巴黎高等师范学院和香港科技大学荣誉博士学位、中华人民共和国国际科学技术合作奖、求是杰出科学家奖、中国科学院杰出科技成就(集体)奖、Gruber神经科学奖等。曾任科技部973计划重大科学问题导向项目《人类智力的神经基础》首席科学家、中国科学院战略性先导科技专项《脑功能联结图谱》首席科学家顾问。蒲慕明在细胞膜生物物理、神经轴突导向机制、突触可塑性的机制、神经环路功能等领域取得一系列重要研究成果。现任《National Science Review》执行主编,《Neuron》等十余种国际学术期刊的编委,曾任日本RIKEN脑研究所等国际神经科学机构和组织的学术顾问委员会委员。


Barbara Oakley老师,是美国密西根州奥克兰大学工业系统与工程学系的教授。她的研究领域在脑科学与社会行为的复杂关系,华尔街日报曾以「革命性」来报导她的研究。 Oakley老师的研究也发表在美国科学院汇刊( Proceedings of the National Academy of Sciences )中。 Oakley老师所写的「用对脑,从此不再怕数字:学会如何学习以及如何创意思考解决(几乎)所有的问题」 (A Mind for Numbers: How to Excel at Math and Sciences - Even You Flunked Algebra) ,是2014年纽约时报的最佳畅销科普书籍。  Oakley老师的人生充满惊奇。在成为工程学教授之前,Oakley老师服役于美国陆军并获得杰出军人学者奖。她在南极工作站担任通讯专家,并且与先生认识、曾经在白令海峡的苏联渔船上担任俄文翻译。学术上,Oakley老师获得众多教学奖项,像是美国工程教育学会的Chester F. Carlson 工程教育科技创新奖、美国科学基金会的新世纪学者、奥克兰大学教学卓越讲、 (2013),还有美国科学基金会的工程学新前沿教授奖、以及Coursera 的「创新教师」。她也被美国医学与生物工程学会选为院士。  Oakley 老师有个人网站,请拜访 www.barbaraoakley.com


Terrence Sejnowski 老师(我们习惯称呼他为Terry)是 Howard Hughes 医学研究所的研究员,同时也是 Salk 生物研究院的 Francis Crick 讲座教授,他在此主持计算神经生物学实验室。 Sejnowski’ 教授的研究专注在发现大脑机制与行为的原理,他的实验室运用实验与建模技术来研究神经元与突触的生物物理特性,并分析大型神经元网络的群聚动态。这个实验室也发展了新的计算模型与分析工具以帮助人类了解大脑怎么表征所见到的世界,神经元彼此突触连结强度的改变在学习的演算法中又如何形成新的表征。  Terry 是一位具备跨学科专长的研究人员,1968年从凯斯西储大学(Case Western Reserve University)获得物理学士、普林斯顿大学(Princeton University)物理硕士,师事John Archibald Wheeler、以及普林斯顿大学物理博士,师从John Hopfield。他最近也受聘为加州大学圣地牙哥分校( University of California, San Diego)的生命科学系教授,以及神经科学、心理、认知科学、资讯工程等系的兼任教授,他在该校也主持神经运算研究所(Institute for Neural Computation)并担任主任一职。  值得一提的是,在世上只有十位科学家能同时名列美国三大科学院院士:美国科学院(the National Academy of