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首页 - 课程列表 - 课程详情
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数字图像处理
课程类型:
选修课
发布时间:
2022-07-25 10:25:52
主讲教师:
课程来源:
建议学分:
0.00分
课程编码:
mk000744
课程介绍
课程目录
教师团队
第一章绪论
{1}--1.1什么是图像,数字图像
(6分钟)
{2}--1.2图像处理方式分类
(11分钟)
{3}--1.3数字图像处理起源和发展
(10分钟)
{4}--1.4数字图像处理核心技术
(17分钟)
第二章数字图像处理基础
{2}--2.2视觉特性
(9分钟)
{3}--2.3成像和数字化
(7分钟)
{4}--2.4图像中的常用术语
(9分钟)
{5}--2.5图像质量评价
(5分钟)
第三章图像空间域增强
{1}--3.1点运算
(13分钟)
{2}--3.2图像滤波
(7分钟)
{3}--3.3伪彩色增强
(14分钟)
第四章图像变换域增强
{1}--4.1二维离散傅里叶变换的定义与性质
(26分钟)
{2}--4.2通带滤波
(9分钟)
{3}--4.3同态滤波
(5分钟)
第五章图像复原(ImageRestoration)
{1}--5.1图像降质及噪音模型估计
(8分钟)
{2}--5.2图像降质函数估计
(24分钟)
{3}--5.3降质图像复原方法
(18分钟)
第六章图像压缩(ImageCompression)
{1}--6.1.1图像压缩的必要性和可行性
(7分钟)
{2}--6.1.2图像数据冗余分析
(14分钟)
{3}--6.2.1霍夫曼编码
(9分钟)
{4}--6.2.2Shannon-Feno编码和B1-B2码
(7分钟)
{5}--6.2.3算术编码
(7分钟)
{6}--6.3去相关编码
(18分钟)
{7}--6.4图像压缩标准
(16分钟)
第七章图像分割(ImageSegmentation)
{1}--7.1基于阈值的分割方法
(5分钟)
{2}--7.2.1基于边缘的分割方法(1)
(9分钟)
{3}--7.2.2基于边缘的分割方法(2)
(9分钟)
{5}--7.4基于学习的分割方法
(9分钟)
第八章特征提取和识别
{1}--8.1数据级特征表达
(10分钟)
{2}--8.2形状与颜色描述子
(7分钟)
{3}--8.3区域描述子
(8分钟)
{4}--8.4模式识别分类
(9分钟)