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首页 - 课程列表 - 课程详情
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概率论与数理统计
课程类型：
选修课
发布时间：
2022-01-20 10:15:21
主讲教师：
赵鲁涛
课程来源：
北京科技大学
建议学分：
3.00分
课程编码：
xtzx1593
课程介绍
课程目录
教师团队
第1章 随机事件与概率
1.1 随机试验与随机事件
（16分钟）
1.1 随机试验与随机事件
（9分钟）
1.2 随机事件的概率
（21分钟）
1.3 古典概型
（15分钟）
1.3 古典概型
（18分钟）
1.3 古典概型
（18分钟）
1.4 条件概率及事件的独立性
（20分钟）
1.4 条件概率及事件的独立性
（12分钟）
1.4 条件概率及事件的独立性
（15分钟）
1.4 条件概率及事件的独立性
（15分钟）
1.4 条件概率及事件的独立性
（15分钟）
1.4 条件概率及事件的独立性
（13分钟）
1.4 条件概率及事件的独立性
（12分钟）
1.4 条件概率及事件的独立性
（12分钟）
第2章 一维随机变量及其分布
2.1 随机变量
（9分钟）
2.2 离散型随机变量及其分布
（15分钟）
2.2 离散型随机变量及其分布
（10分钟）
2.3 随机变量的分布函数
（11分钟）
2.4 连续型随机变量及其分布
（10分钟）
2.4 连续型随机变量及其分布
（12分钟）
2.4 连续型随机变量及其分布
（14分钟）
2.5 随机变量函数的分布
（16分钟）
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维离散型随机变量及其分布
（14分钟）
3.1 二维离散型随机变量及其分布
（18分钟）
3.2 边缘分布及条件分布
（11分钟）
3.2 边缘分布及条件分布
（15分钟）
3.3 相互独立的随机变量
（14分钟）
3.4 两个随机变量函数的分布
（9分钟）
3.4 两个随机变量函数的分布
（16分钟）
3.4 两个随机变量函数的分布
（10分钟）
第4章 随机变量的数字特征
4.1 随机变量的数学期望
（19分钟）
4.1 随机变量的数学期望
（10分钟）
4.1 随机变量的数学期望
（11分钟）
4.2 随机变量的方差与矩
（11分钟）
4.2 随机变量的方差与矩
（5分钟）
4.2 随机变量的方差与矩
（10分钟）
4.2 随机变量的方差与矩
（13分钟）
4.2 随机变量的方差与矩
（6分钟）
4.3 协方差与相关系数
（8分钟）
4.3 协方差与相关系数
（16分钟）
第5章 极限定理
5.1 大数定律
（15分钟）
5.1 大数定律
（11分钟）
5.2 中心极限定理
（15分钟）
5.2 中心极限定理
（12分钟）
第6章 数理统计基本概念
6.1 数理统计序言
（4分钟）
6.2 总体与随机样本
（9分钟）
6.3 统计量及其分布
（12分钟）
6.4 常用重要统计量及其分布
（8分钟）
6.4 常用重要统计量及其分布
（19分钟）
第7章 参数估计
7.1 矩估计法
（13分钟）
7.2 极大似然估计法
（13分钟）
7.3 点估计的优良性
（10分钟）
7.4 参数估计
（16分钟）
7.4 参数估计
（14分钟）
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本概念
（15分钟）
8.2 单个正态总体参数的假设检验
（13分钟）
京公网安备 11011502004263