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首页 - 课程列表 - 课程详情
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大数据技术基础
课程类型:
选修课
发布时间:
2022-01-20 09:58:38
主讲教师:
鄂海红
课程来源:
北京邮电大学
建议学分:
3.00分
课程编码:
xtzx1574
课程介绍
课程目录
教师团队
第一章 大数据概述
1.1 大数据概述
(7分钟)
1.1 大数据概述
(6分钟)
第二章 大数据存储-分布式文件系统
2.1 HDFS相关概念
(6分钟)
2.2 HDFS体系结构
(4分钟)
2.3 HDFS关键技术
(16分钟)
第三章 大数据存储-分布式数据库Hbase
3.1 Hbase的基本原理
(3分钟)
3.2 Hbase的数据模型
(12分钟)
3.3 Hbase的实现原理
(9分钟)
3.4 Hbase的访问方式
(6分钟)
第四章 大数据处理-MapReduce
4.1 MapReduce相关
(4分钟)
4.2 MapReduce编程模型
(10分钟)
4.3 MapReduce示例
(5分钟)
4.4 MapReduce内部原理
(14分钟)
第五章 大数据的处理-分布式处理框架Spark
5.1 Spark简介
(15分钟)
5.2 Spark框架
(10分钟)
5.3 RDD概念理解
(7分钟)
5.4 RDD的转换与操作
(9分钟)
5.5 Scala语言
(11分钟)
5.6 Spark SQL简介
(8分钟)
第六章 大数据的处理-Kylin多维分析
6.1 Apache Kylin出现背景
(5分钟)
6.2 OLAP多维分析概念
(21分钟)
6.3 Apache Kylin概述
(14分钟)
6.4 Apache Kylin的Cube立方体
(14分钟)
6.5 Apache Kylin分析流程
(22分钟)
第七章 大数据的处理-图计算框架
7.1 图的基本概念
(6分钟)
7.2 图计算简介及挑战
(6分钟)
7.3 并行图计算模型
(13分钟)
7.4 典型图计算框架
(9分钟)
7.5 Spark GraphX介绍及计算实例
(7分钟)
第八章 大数据的应用-数据挖掘分析
8.1 数据挖掘简介
(10分钟)
8.2 数据挖掘基本任务
(9分钟)
8.3 数据挖掘典型算法
(14分钟)
8.4 数据挖掘应用
(13分钟)