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首页 - 课程列表 - 课程详情
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计算思维与人工智能基础
课程类型：
选修课
发布时间：
2022-01-20 09:38:11
主讲教师：
毕利
课程来源：
宁夏大学
建议学分：
3.00分
课程编码：
xtzx1553
课程介绍
课程目录
教师团队
第一部分：计算思维
1.计算思维的提出
（9分钟）
2.计算思维的要素与应用
（5分钟）
3.培养计算思维
（5分钟）
4.智能时代的教师与教学
（4分钟）
第二部分：人工智能
1.人工智能的发展
（8分钟）
2.人工智能的实现与机器学习
（9分钟）
3.人工智能产业
（13分钟）
第三部分：python基础
1.1python的介绍
（10分钟）
1.2.anaconda的安装
（9分钟）
2.1 python编码规范
（4分钟）
2.2常量和变量
（4分钟）
3.1数据类型概述
（11分钟）
3. 2.数据转换
（5分钟）
3.3数据类型区别
（8分钟）
4.1.基本运算符
（7分钟）
4.2比较运算符
（3分钟）
4.3逻辑运算符
（2分钟）
4.4位运算符
（4分钟）
4.5成员运算符与身份运算符
（4分钟）
4.6运算符的优先级
（2分钟）
5.1顺序结构
（2分钟）
5.2条件结构
（13分钟）
5.3循环结构
（15分钟）
5.4跳转结构
（9分钟）
5.5异常处理
（16分钟）
6.1函数的定义与调用
（14分钟）
6.2面向对象
（24分钟）
6.3魔法函数的应用
（13分钟）
6.4模块与包
（7分钟）
7.1文件的打开与读取
（11分钟）
7.2文件的写入
（13分钟）
7.3CSV模块的应用
（11分钟）
8.1第三方库的安装
（6分钟）
8.2标准库-Os库与Sys库
（11分钟）
8.3.标准库-Time库
（12分钟）
8.4标准库-Random库
（9分钟）
8.5标准库-Turtle库
（9分钟）
8.6第三方库-词云库
（7分钟）
8.7第三方库-pyinstaller库
（5分钟）
8.8第三方库-numpy库（上）
（20分钟）
8.9第三方库-numpy库（下）
（14分钟）
8.10第三方库-pandas库
（24分钟）
8.11第三方库-matplotlib库
（12分钟）
9.1TensorFlow简介
（10分钟）
9.2TensorFlow 2.0的改进
（10分钟）
9.3TensorFlow的数据应用
（10分钟）
9.4 TensorFlow的设备应用
（4分钟）
9.5.TensorFlow中常用操作
（10分钟）
10.1认识回归问题
（15分钟）
10.2房价的预测
（17分钟）
10.3手写数字识别
（19分钟）
10.4卷积神经网络的介绍
（9分钟）
10.5全连接网络的搭建
（12分钟）
10.6卷积神经网络的实现服饰图片的分类
（14分钟）
10.7LeNet的介绍
（10分钟）
11.1自然语言处理
（4分钟）
11.2命名实体识别技术
（8分钟）
11.3词向量表示
（6分钟）
11.4自然语言处理的挑战及应用
（9分钟）
京公网安备 11011502004263